BOJ-백준1012번 유기농 배추 Python

BOJ-백준1012번 유기농 배추 Python 문제 풀이 입니다.

링크 : https://www.acmicpc.net/problem/1012

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

 

✅ Python 정답 코드 입니다

import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
input = sys.stdin.readline

# 배추가 있으면 실행되는 dfs search
def search_dfs(i,j):
    # 배추가 있으면 상하좌우에 배추가 또 있는지 확인
    if i < 0 or i >= m or j <0 or j >= n:
      return
    if field[i][j] == 0:
      return
    field[i][j] = 0
    search_dfs(i,j-1)
    search_dfs(i,j+1)
    search_dfs(i+1,j)
    search_dfs(i-1,j)

t = int(input())
result = []
for _ in range(t):
  n,m,k = map(int, input().split())
  # 밭 생성
  field = [[0 for col in range(n)]for row in range(m)]

  # 밭에 배추 심기
  for c in range(k):
    x,y = map(int, input().split())
    field[y][x] = 1
  # 배추흰지렁이 배치하기
  warm=0
  for i in range(m):
    for j in range(n):
      # 배추가 발견되면 아래 실행
      if field[i][j] == 1:
        search_dfs(i,j)
        warm+=1
  result.append(warm)
for r in result:
  print(r)

 

📌해설

DFS 로 인접한 배추를 탐색하고 DFS가 끝나면 지렁이를 한 마리 배치하는 것으로 풀 수 있습니다!

 

🚩주의

Python 의 재귀호출은 깊이 제한이 있기 때문에

import sys
sys.setrecursionlimit(10**6)
input = sys.stdin.readline

깊이 제한을 바꾸고 sys.stdin.readline을 통해 효율적으로 input을 받아줍니다

 

# 배추가 있으면 실행되는 dfs search
def search_dfs(i,j):
    # 배추가 있으면 상하좌우에 배추가 또 있는지 확인
    if i < 0 or i >= m or j <0 or j >= n:
      return
    if field[i][j] == 0:
      return
    field[i][j] = 0
    search_dfs(i,j-1)
    search_dfs(i,j+1)
    search_dfs(i+1,j)
    search_dfs(i-1,j)

1. search_dfs를 구현합니다.

1-1. 인자로 그래프(field)의 좌표(i,j)를 받습니다.

1-2. 그래프(field)밖으로 넘어가면 탐색을 종료 합니다.

1-3. 배추가 발견되지 않으면 탐색을 종료합니다. 

1-4. 배추가 발견되면 배추에 방문했다는 의미로 값을 0으로 갱신합니다.

1-5. 상하좌우 방향으로 dfs탐색을 재귀호출 합니다.

 

t = int(input())
result = []
for _ in range(t):
  n,m,k = map(int, input().split())
  # 밭 생성
  field = [[0 for col in range(n)]for row in range(m)]

2.

t는 총 테스트케이스 횟수, result는 지렁이 수를 담을 list 변수 입니다. 

배추밭의 가로길이, 세로길이, 배수의 수를 input으로 받습니다. 

 

밭을 생성할때는 for문을 두번 돌려서 생성해줍니다. 

[[]*n]*m을 할때는 얕은 복사가 이루어지기 때문에 배추를 배치할 수 없습니다. 

 

  # 밭에 배추 심기
  for c in range(k):
    x,y = map(int, input().split())
    field[y][x] = 1

3.

배추를 심어줍니다. 

x는 가로, y는 세로 좌표이기 때문에 field에는 [y][x] 로 배추를 심어줍니다.

 

  warm=0
  for i in range(m):
    for j in range(n):
      # 배추가 발견되면 아래 실행
      if field[i][j] == 1:
        search_dfs(i,j)
        warm+=1
  result.append(warm)

4. 그래프(field)를 모두 조회하는 이중 for문을 작성합니다.

4-1. 배추가 발견되면 dfs탐색을 시작합니다. 

4-2. dfs가 종료되면 warm을 1 증가시켜 지렁이를 배치합니다.

4-3. 모든 그래프(field)를 조회하면 총 지렁이 수를 result에 append합니다.

 

for r in result:
  print(r)

5.

모든 테스트케이스에서 지렁이 수를 구한 결과 result를 순차적으로 출력합니다. 

 

 

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graph 탐색 너무 어렵...